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压弯钢筋混凝土柱正截面极限承载力的预测——基于BP神经网络技术

作者:焦俊婷; 叶英华; 刁波; 于霖冲钢筋混凝土双向压弯承载力预测神经网络

摘要:提出双向压弯钢筋混凝土柱正截面极限承载力的预测模型.以影响钢筋混凝土柱正截面极限承载力的主要因素(如:截面尺寸、混凝土强度、加载角度及配筋率等)为参数,用数值模拟结果为训练样本,建立了柱正截面极限承载力的BP神经网络预测模型.经验证,该模型对双向压弯钢筋混凝土柱正截面极限承载力具有良好的预测效果.

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华南理工大学学报·社会科学版

《华南理工大学学报·社会科学版》(CN:44-1443/C)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华南理工大学学报·社会科学版》自创刊以来,本刊坚持以马克思列宁主义、思想、邓小平理论、"三个代表"重要思想、科学发展观、新时代中国特色社会主义思想为指导,立足广东,面向全国,积极反映人文社会科学各领域在改革开放和现代化建设中理论与实践的成果,努力把本刊办成有特色、有水平、有影响的综合性学术期刊和重要理论研究阵地。

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