作者：许丞; 彭瀚; 马龙; 李双峰问题回答系统信息检索概念匹配数据密集
摘要：问题回答(Question Answering,简称QA)系统是当前检索等领域的研究热点之一,其目标是回答用户用自然语言提出的简单问题.文中给出了一个基于Web的中文QA原型系统--AskTheWeb的设计与实现机制.AskTheWeb利用搜索引擎获取相关网页,而后基于综合词频统计和概念的评分模型从这些网页中提取答案.文中给出的评测数据,验证了使用数据密集的思想实现基于Web的中文QA系统的可行性,而概念匹配技术对答案精度的提高有促进作用.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《华南理工大学学报·社会科学版》（CN：44-1443/C）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华南理工大学学报·社会科学版》自创刊以来，本刊坚持以马克思列宁主义、思想、邓小平理论、"三个代表"重要思想、科学发展观、新时代中国特色社会主义思想为指导，立足广东，面向全国，积极反映人文社会科学各领域在改革开放和现代化建设中理论与实践的成果，努力把本刊办成有特色、有水平、有影响的综合性学术期刊和重要理论研究阵地。
杂志详情
