作者：胡蓉; 汪国强; 廖芹混炼胶粘度预测支持向量机回归
摘要：为了提高密炼机混炼胶粘度预测模型的可用性和精确度,在单台机模型的基础上用支持向量机(SVM)非线性回归算法建立了一种新的基于SVM的混炼胶粘度预测模型,并采用此模型对实测数据进行了预测.结果表明,文中所建立的新模型不仅降低了建立预测模型时的工作量,而且提高了预测精度与速度.与多元回归的预测结果相比,新模型具有更好的准确性,可有效用于混炼胶质量指标的在线预测.
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