作者：韩大建; 杨炳尧; 颜全胜人工神经网络桥梁评估学习向量量化网络径向基网络elman网络
摘要：针对现有桥梁评估方法存在的不足,介绍了一种应用神经网络进行桥梁缺损状况评估的方法,并对几种常见的人工神经网络模型的评估效果进行了比较.利用广东省内1 018座桥梁的养护数据,对神经网络进行训练和测试,发现使用神经网络对桥梁进行评估,能够取得比较好的评估效果.使用神经网络方法对桥梁'等级'进行评估,其准确率超过60%,平均每座桥的评估误差为0.25个等级.
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