作者：丁李; 曾水玲lvq神经网络文字识别特征提取湘西方块苗文
摘要：针对湘西方块苗文的识别,本文提出了一种综合特征识别方法,其特点在于将湘西方块苗文的结构特征和统计投影特征有机结合起来,扩展了文字特征矩阵的维度,使文字特征更加有区分度.通过计算机对文字图像的预处理、特征矩阵的提取和LVQ神经网络的训练和识别三大步骤,能成功地识别湘西方块苗文图像.并且通过模拟实验,将提取的三种特征矩阵（结构特征矩阵、统计投影特征矩阵以及综合特征矩阵）分别输入到LVQ人工神经网络中进行分类识别,发现综合特征矩阵能提升文字的识别正确率.
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