作者：杨兴华; 张南生; 王文峰径向基函数神经网络标准生成焓稀土卤化物神经网络方法定量建模相关系数泛化性能预测结果参考价值稳定性样本
摘要：研究并应用径向基函数神经网络(RBF-network)对稀土卤化物标准生成焓进行定量建模,相关系数r达到0.9985,样本误差较小,显现了神经网络方法在该领域的优势.交互预测结果证明模型具有好的稳定性和泛化性能,对7个未知样本所作的预测有一定参考价值.
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