作者：杨颖颖压缩感知表示基学习低相关性投影矩阵
摘要：压缩感知理论作为一种新的信息压缩与采样理论, 广泛用于各种信号的压缩与采样. 提出一种低相关压缩感知稀疏表示基学习算法, 用于实现稀疏投影下的自适应稀疏表示基设计, 从而有效提高在稀疏采样压缩情况下的压缩感知数据信号的恢复性能. 实验结果表明本文提出的方法可以有效提高数据恢复性能.
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