作者：杨忆; 李建国; 葛方振垃圾短信分类朴素贝叶斯法支持向量机
摘要：文章为有效应对垃圾短信,在短信数据集“SMS Spam Collection”上,以Scikit-Learn为工具,通过实验对比验证,结果表明,在比较的7种垃圾短信过滤统计学习方法中,朴素贝叶斯和支持向量机方法在判别准确率方面明显优于其他方法,这2种方法可以作为其他方法用以比较的基准测试方法.
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