作者：杜宇华; 范影乐; 武薇眼底视网膜血管分割随机共振fhn神经元
摘要：目的改善眼底视网膜低对比度血管的检测性能,提高眼部疾病临床辅助诊断的效率和准确率。方法提出了一种基于随机共振机制的眼底视网膜血管多级分割方法。首先用图像信号和附加噪声,获取全局意义下的FHN神经元非线性模型的最佳随机共振响应,对高等级强度信号进行检测;然后将输入信号定义为去除高对比度血管的局部图像,优化参数后,再对低等级强度信号进行检测。最后融合多级随机共振响应,得到眼底视网膜血管的分割结果。结果以DRIVE图像库为例,分别与两位专家手动分割结果进行灵敏度Sn的定量比较,本文方法得到的结果平均值较高,差值分别为0.2007、0.1817。结论本文方法充分利用了噪声对于弱信号检测与分割作用,对低强度等级血管的分割上面优势明显。
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