作者:李学良; 王乐宁机载相控阵雷达动态补偿自学习bp神经网络杂波对象状态空间
摘要:针对实际情况下巡航载机不可避免的振动、形变等问题,结合神经网络的自学习调控优势提出了一个基于杂波子空间理论与对象特征分析的相控阵雷达系统动态补偿智能调控方案.分析了BP神经网络对动态偏角补偿问题的映射能力,推导了神经网络方法结合DPCA参数调控的动态补偿实现算法.仿真实验结果证明了上述方法的可行性.
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《航天电子对抗》(CN:32-1329/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《航天电子对抗》航天类电子技术刊物。报道电子对抗专业科研、生产、管理、教学和使用各部门的研究成果和活动信息,促进我国电子对抗技术的发展。
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