作者:吴定明价格指数时间序列分析时间序列模型arima预测值线性时间序列单位根检验指数数据残差序列物价政策
摘要:本文采用时间序列模型,对我国居民消费价格指数2007年1月至2014年6月的数据进行分析,建立了ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)模型,并利用2014年7月至2014年12月的预测值与实际值比较,显示该模型具有较好的预测效果。
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