采用基因表达式编程的自适应层次聚类方法

作者：姜代红; 尹洪胜; 张三友基因表达式编程层次聚类自适应方法选择算子

摘要：针对层次聚类算法高维度数据计算复杂度较高、抗干扰性较差、误差较大等不足,在结合基因表达式编程（GEP）非线性演化优越性能的基础上,提出一种基于GEP计算模型的层次聚类算法（GEPHCA）,寻找经过基因遗传进化适应度最高的聚类中心.通过试验对比验证可知：基于基因表达式编程的自适应层次聚类方法在实际应用中是有效的,不仅能够实现自动聚类,而且和一般的聚类方法进行比较,具有自适应迭代、速度较快、稳定高效等优点.

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