DE-ICA优化算法在工作模态参数识别的应用

作者：雷宇翔; 缑锦; 王成; 罗伟参数识别工作模态独立成分分析差分进化随机寻优策略

摘要：提出一种差分进化(DE)改进的独立成分分析（ICA）优化算法，解决工作模态参数识别时容易陷入局部最优，难以识别出高阶模态参数的问题.通过对悬臂梁的ANSYS仿真数据对比可知：相对于传统的ICA方法，结合差分进化算法的ICA识别的模态参数精度更高，且能分离出更多的高阶模态，更适合于高阶模态参数的识别.

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