采用邻域关联性的非监督流形对齐算法

作者：徐猛; 王靖; 杜吉祥流形对齐关联性局部邻域非监督

摘要：假设对于两个流形上关联性较强的样本点，其邻域点之间也会具有较强的关联性.基于此假设，提出一种新的非监督流形对齐算法，通过学习局部邻域之间的关联性,挖掘不同流形样本点间的关联性;然后，将两个流形样本点投影到共同的低维空间，同时保持所挖掘的关联性.结果表明：与传统的非监督流形对齐算法比较，文中算法能更准确地找出不同流形数据在低维空间的匹配点.

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