作者：原瑞宏 余能国 唐力伟 王平 祝天宇计算机应用炮膛疵病curvelet变换图像去噪
摘要：针对疵病图像的去噪问题，应用Curvelet变换对图像进行分解，得出噪声分布的特点；分析了软、硬阈值和连续阈值量化方法的优缺点。在此基础上，提出了疵病图像去噪的方法：对图像做Curvelet变换，得到一系列系数，将最高层系数置零，其他层系数进行连续阈值量化。实验结果表明，与其他方法相比，本文方法不仅可以有效去除图像中的噪声，而且图像的细节得到了很好的保护，说明了该方法的优越性。
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