作者：王凯; 邵中年; 王惠方; 杨波控制理论神经网络模型参考自适应控制bp算法误差函数
摘要：针对传统基于模糊神经网络的模型参考自适应控制方法的一些不足,提出了一种基于BP神经网络的模型参考自适应控制结构,并对所使用的BP网络学习算法进行了分析改进.对比分析采用传统自适应方法和改进的自适应方法时,不同的控制仿真结果表明,改进后的方法可以有效地抑制神经网络的"过学习"现象,减小了对神经网络辨识器精度的依赖程度,改进效果显著.
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《火炮发射与控制学报》（CN：61-1280/TJ）是一本有较高学术价值的大型季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《火炮发射与控制学报》主要刊登火炮、弹道、武器自动控制及相关专业的学术论文，研究报告，新原理、新技术，新的设计计算方法，产品分析和国内外最新科技成果研究动态等，为从事常规兵器研究、教学、生产的人员和部队使用服务。
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