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改进的神经网络和灰色理论在故障诊断中的应用

作者:潘宏侠; 孟浩东; 黄晋英故障诊断灰色理论应用灰色关联度bp神经网络法故障模式识别特征参数小波分析法诊断方法小波消噪振动信号处理方法无量纲化诊断决策诊断法齿轮箱时频域

摘要:在分析神经网络和灰色关联度诊断方法的基础上,研究并提出了改进的BP神经网络和ABO灰色关联度诊断法.应用小波分析法对齿轮箱振动信号进行小波消噪,提取了信号的时频域特征参数.讨论了特征参数的无量纲化处理方法,并结合ABO灰色关联度诊断法简单易于实现和BP神经网络法诊断精度较高的特点,完成了齿轮箱的故障模式识别和诊断决策.

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火炮发射与控制学报

《火炮发射与控制学报》(CN:61-1280/TJ)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《火炮发射与控制学报》主要刊登火炮、弹道、武器自动控制及相关专业的学术论文,研究报告,新原理、新技术,新的设计计算方法,产品分析和国内外最新科技成果研究动态等,为从事常规兵器研究、教学、生产的人员和部队使用服务。

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