作者：郭琳中枢神经系统疾病药物研发筛选模式化合物药理功效快速评估生物医学工程学科学家
摘要：抑郁症、精神病、癫痫和阿尔茨海默症是现今常见且难以治愈的大脑疾病。由于这些疾病病情特殊、复杂,药物研发的过程又十分漫长,许多最初被视为具有药用潜力的化合物最终实现临床转化的失败率都很高。即使药物研发的临床转化成功率仅仅提高1%,对中枢神经系统疾病患者而言,都会带来重大的改变。香港城市大学生物医学工程学系和生物医学系联同哈佛医学院的科研团队,通过五年的合作研究,发现了一种以高通量大脑活动图谱(high-throughput brain activity mapping,HT-BAMing)和机器学习(machine learning)为基础的全新药物筛选模式,能够在众多化合物中快速筛选出具较高临床药用潜力的化合物,以便进行下一步研发,从而有望缩减研发新药的时间和经济成本。这项研究于2018年12月3日在《Nature Communications》上发表。
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