作者:郑茹楠; 王亮人工智能水文信息化水文预报水文资料整编
摘要:深度学习作为人工智能的主要分支,是一种利用大数据进行训练,不断地通过正反馈来优化结果的方法.随着互联网和物联网的发展,大数据以及数据挖掘技术已经成为了新的经济增长点.可以说,数据就是未来的石油,而深度学习等方法就是开采石油的工具.水文工作每年都会采集到大量的数据,能否更好的利用这些数据,使水文工作更加高效,为社会产生更多的价值,文章从应用层面做出了一些探讨.
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《河南水利与南水北调》(CN:41-1387/TV)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《河南水利与南水北调》杂志连续五届获得河南省优秀科技期刊、2002年《河南水利》获得河南省科技厅“河南省优秀科技期刊”叁等奖、1999年《河南水利》获得河南省科技厅“河南省优秀科技期刊”贰等奖。
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