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一种改进的DINA模型参数估计算法

作者:李强; 王彬彬; 陈磊; 李明政认知诊断模型dina参数估计em算法

摘要:认知诊断是智能化教育的重要课题,DINA认知诊断模型以其简洁和可解释性的优势得到了研究者的广泛关注。现有的DINA模型使用EM算法进行参数估计时需要预先设定知识状态的先验分布,然而人工设定的先验分布难以精确拟合知识状态真实的分布,且在不同认知场景下,知识状态分布存在较大的差异。本文针对DINA模型提出一种改进的参数估计算法,通过动态估计知识状态的分布,在保证通用性的同时,能有效提升模型认知诊断的精度。

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淮南师范学院学报

《淮南师范学院学报》(CN:34-1231/Z)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《淮南师范学院学报》已获“安徽省高等学校优秀文科学报”、“中国人文社会科学学报质量进步奖”两项荣誉称号,并已加入“中国期刊网”和“万方数据一数字化期刊群”。2001年本刊刊发论文的摘编率居全国同类院校前列。荣获安徽省文科学报评比一等奖;中国自然科学学报三优评比三等奖。

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