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Integrate-and-Fire模型输入的最优解码

作者:黄新; 陈内萍; 邓迎春fisher信息放电脉冲时间间隔解码

摘要:研究了随机相关输入的Integrate-and-Fire(IF)神经元模型的最优解码问题.使用Fisher信息,在理论上解决了这样一个问题:当抑制和兴奋输入的比r取何值时,神经元能最精确地解码IF神经元的输入.指出相关输入整体上减小了解码的精确性.

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湖南师范大学自然科学学报

《湖南师范大学自然科学学报》(CN:43-1065/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《湖南师范大学自然科学学报》为自然科学综合性学术刊物。刊登数学、物理学、化学、生物学、地理学、农业科学、资源与环境学等方面的学术论文。

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