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基于受限分位直方图的小麦苗情图像增强方法

作者:虎晓红; 陈宝钢图像增强直方图均衡物联网远程监测

摘要:针对物联网监测的小麦苗情图像受成像自然环境和成像设备影响存在对比度低及图像模糊的问题,提出了基于受限分位直方图的小麦苗情图像增强方法,首先压缩高概率密度色彩频度来减少高频色彩的像素出现过增强问题,然后对调整后的直方图进行分位划分以保持图像在增强后的色彩均值信息,缓和图像均值色彩变化过大导致的过增强和噪声放大问题,最后对分位直方图在分位区间内依据累积分布函数分别进行直方图均衡化融合为最终输出图像。结果表明,该方法克服了传统全局直方图易出现的过增强和噪声放大问题,增强后的图像细节丰富,具有更好的视觉效果,能够满足小麦苗情远程监测图像增强的实际应用要求。

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河南农业大学学报

《河南农业大学学报》(CN:41-1112/S)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《河南农业大学学报》立足河南,面向全国,以传播最新农业学术成果和信息,促进学术交流,推动农业科技进步和科技成果转化,培养农业学术人才为己任。主要刊登有关农学、林学、园艺、畜牧、兽医、植保、农业工程、生物技术、农业经济管理等农业、生物学方面的有创新性内容,数据翔实,表述规范的基础理论及应用研究的学术论文。

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