基于神经网络的高校公共选修课课堂教学质量评价方法

作者：严太山; 郭观七; 潘理; 方欣高校公共选修课课堂教学质量评价神经网络bp算法

摘要：公共选修课是高校课程体系的重要组成部分，公共选修课课堂教学质量评价是高校的一项常规工作，对提高人才培养质量具有重要的意义．本文对高校公共选修课课堂教学质量评价指标体系进行了探讨，针对传统评价方法的不足．将一种二次自适应调整学习参数的改进型BP神经网络算法应用于高校公共选修课课堂教学质量评价之中，提出了一种基于改进型BP算法的高校公共选修课课堂教学质量评价方法，建立了高校公共选修课课堂教学质量评价的神经网络模型．实例表明，该方法能够实现对高校公共选修课课堂教学质量的快速、准确的评价，为提高高校公共选修课课堂教学质量提供了有益的帮助．

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