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基于离散Hopfield神经网络的数据加密算法

作者:丁卫平离散hopfield神经网络加密算法吸引子

摘要:离散Hopfield神经网络的吸引性不仅具有重要理论意义,而且是现代网络应用基础。基于离散Hopfield神经网络,简要讨论了算讨论了其吸引性;并利用其非线性混沌机制和并行计算的特点,提出了数据分组加密算法和公钥加密算法;法的安全性。

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湖南理工学院学报·自然科学版

《湖南理工学院学报·自然科学版》(季刊)创刊于1988年,由湖南省教育厅主管,湖南理工学院主办,CN刊号为:43-1421/N,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《湖南理工学院学报·自然科学版》自创刊以来有33篇论文被国内、外权威文摘收录。期刊先后被清华大学主办的中国学术期刊(光盘版)理工A辑和国家科技部万方数据资源系统数字化期刊网收集,并经国际期刊咨询室推荐进入美国数学评论(MR)检索系统。

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