作者：张国云; 彭仕玉混沌时间序列支持向量机最小二乘支持向量机核函数
摘要：提出了最小二乘支持向量机混沌时间序列预测方法，并研究了三种混沌信号的预测性能。该方法在优化指标中采用了平方项，且只有等式约束，将传统支持向量机求解二次规划问题转化为求解线性方程组，因而简化了计算复杂性。仿真实验结果表明该方法预测模型参数选择容易、在较大范围内取值时对预测误差影响很小，而且即使在输入维数m小于Takens嵌入定理所确定的维数时，也具有很好的预测性能。
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