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基于线性回归法和时间序列法的石油产量预测研究

作者:任芳玲; 任思东; 李佳佳石油产量多元线性回归法时间序列法spss软件

摘要:针对石油开采中存在的能源短缺和能源浪费现象,结合石油产量变化的特点,从数理统计的角度出发,利用SPSS统计软件,运用优化的多元线性回归模型和时间序列预测模型,选取某油田2001—2014年的产油量及影响因素数据,建立石油产量动态预测模型,得出两种模型下2015年的石油产量,并与2015年的实际产量比较,预测误差很小,可见模型的预测精度较高,具有一定的实用性,对石油相关部门的生产规划有一定的借鉴作用.

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河南科学

《河南科学》(CN:41-1084/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《河南科学》主要发表数学、物理学、化学、生命科学、地学、计算机科学、建筑科学和环境科学等方面具有一定理论水平和应用价值的学术性研究论文。

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