作者：卢丁丁; 张智军; 杨博楠; 马赢; 肖冰松微动运动压缩感知贝叶斯正交匹配追踪
摘要：对含微动运动的目标进行稀疏孔径逆合成孔径（ISAR）成像时，基于Chirplet分解和压缩感知（CS）的成像算法存在运算效率低、重构精度与鲁棒性差等问题。针对上述算法中存在的不足，提出了基于调幅-线性调频（AM-LFM）分解和贝叶斯正交匹配追踪（BOMP）的改进微动目标成像算法。应用该改进压缩感知（CS）算法进行微动目标成像，实验结果表明：由于改进算法采用AM-LFM分解和BOMP 重构，提高了重构精度、鲁棒性与运算效率，成像效果比原算法更好。
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