作者：翟夕阳; 王晓丹; 李睿; 贾琪支持向量机直觉模糊集弹道目标识别高分辨一维距离像
摘要：弹道目标识别是一个多目标识别过程,二叉树支持向量机（BTSVM）是一种针对多类分类有效的分类器。BTSVM结构简单,训练快,但容易出现误差积累。为提高目标识别率,引入并改进了直觉模糊支持向量机,设计了一种基于自适应隶属度函数和直觉指数的多类直觉模糊SVM分类器。对训练集进行直觉模糊化处理得到直觉模糊数据集,用于训练分类器得到二叉树直觉模糊SVM分类器。将此分类器应用于弹道目标HRRP识别,提高了识别的正确率和识别效率,仿真结果表明了此分类器的有效性。
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