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基于PCA-BPNN的航空发动机使用经济性模型

作者:张银锋; 常文兵; 肖依永; 黄兆东使用经济性油耗率主成分分析bp神经网络

摘要:从航空发动机的使用经济性角度出发,对其主要使用经济性指标耗油率,提出了基于主成分分析与BP神经网络的航空发动机使用经济性建模方法。利用主成分分析从耗油率相关因素中提取主特征分量,消除样本间的相关性,降低BP网络的规模。接着,利用BP网络高度非线性映射能力构建模型。最后通过实例,验证了该模型的有效性,从而为涡扇发动机的方案设计提供了一种新的选择方法。

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火力与指挥控制

《火力与指挥控制》(月刊)创刊于1976年,由中国兵器工业集团有限公司主管,北方自动控制技术研究所主办,CN刊号为:14-1138/TJ,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《火力与指挥控制》主要刊载国内外火控指控技术及有关高新技术、发生动态的综述性文章;各类火控系统、战术指挥控制系统及战场数字化信息系统总体设计、系统分析、作战效能评估、仿真建模方法等论文。

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