作者：陈怀民; 郑颖; 段晓军目标识别结构特征像支持向量机高分辨一维距离像
摘要：针对支持向量机（SVM）对目标高分辨一维距离像（HRRP）识别率和稳定性不高的问题，研究将目标分解理论推广应用于对目标极化散射矩阵的分解，求得了目标结构特征像。在分析研究SVM的训练和测试方法的基础上，采用SVM通过结构特征像对两实验目标进行分类识别，结果表明，基于目标结构特征像的SVM目标识别方法能够提高目标正确识别率，且其稳定性较好。该方法是一种有效的目标识别方法。
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