混合递阶遗传算法的自适应小波神经网络优化设计

作者：甘旭升; 张洪才; 程咏梅; 史超适应度函数学习率递阶遗传算法小波神经网络

摘要：在研究自适应小波神经网络学习算法的基础上，提出了一种混合递阶遗传算法，与标准遗传算法相比，该算法不仅可以同时确定网络参数（连接权、尺度参数和平移参数），而且解决了网络拓扑结构的优化训练问题。仿真结果表明，该算法可以准确地搜索到自适应小波网络的网络参数和最优结构，并能大幅度提高学习效率，是切实可行的。

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