作者：李萌 钱皎月 郎红娟 衡春妮 陈心月 贾丽...风险决策信息框架用药决策决策偏差
摘要：目的探讨决策偏差最小的医疗用药决策信息框架，并了解不具备医疗用药决策知识背景的非医学大学生和作为决策参与者的病人之间风险决策差异。方法采用Thomas等编制的“生存概率”风险情景，采用分层抽样方法抽取480名非医学大学生和480例病人，并分别将两类被试按照男：女1：1的原则随机分为4组，每组只填写一种信息框架问卷。数据分析使用SPSS17．0软件进行一般性统计描述和X。检验。结果（1）生存概率不同信息框架影响大学生用药决策，绝对死亡率框架下的决策结果与综合信息框架最为接近（综合信息框架下61．3％的学生认为新药物优于传统药物；绝对生存率框架下44．0％，P=-0．009；绝对死亡率框架下63．2％，P=-0．769；相对死亡率下降框架下77．5％，P=-0．009）。（2）与大学生类似，以综合信息框架作为参照，病人在绝对死亡率框架下决策偏差最小（综合信息框架下69．9％的学生认为新药物优于传统药物；绝对生存率框架下48．3％，P=-0．001；绝对死亡率框架下77．5％，／9=_0．190；相对死亡率下降框架下88．4％，P=0．000）。（3）绝对死亡率框架下病人与大学生决策差异显著（绝对死亡率框架下，63．2％的学生认为新药物优于传统药物，病人77．5％，P=0．019；相对死亡率下降框架下，学生77．5％，病人88．4％，P=0．000）。结论以综合信息框架作为参照，绝对死亡率信息框架下的决策偏差最小，且大学生与病人间的差异无统计学意义；负面信息框架（即绝对死亡率和相对死亡率下降框架）下病人更容易受语言框架影响。这提示护理工作者，在治疗或护理操作前与病人沟通时，从该操作可能带来的绝对负面影响的角度为病人介绍时，病人能够获得该治疗或护理最全面的信息，从而有利于病人在综合考虑利弊后做出更合理�
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