作者：张振华; 田建艳; 王芳; 张成隐马尔科夫模型梅尔倒谱系数线性预测倒谱系数一阶差分高斯混合分量猪咳嗽声
摘要：为了实现对养猪场猪患咳嗽症状疾病的诊断，试验在猪咳嗽声学特性的基础上，对猪千咳声和湿咳声的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数两种特征参数进行对比，提出了基于梅尔倒谱系数及其一阶差分为特征参数的隐马尔科夫模型对猪两种咳嗽声的识别方案。结果表明：在提取24维梅尔倒谱系数及其一阶差分，4个高斯混合分量描述观测向量输出分布时，建立的隐马尔科夫模型对猪两种咳嗽声的识另叮率最高。此方案可以有效完成养殖场猪咳嗽声的识别，有助于养猪场自动化监控。
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