作者：王衣倩1]; 宫丹丹大坝安全监测渗流变形
摘要：随着我国水利工程的不断发展,施工环境复杂性和难度越来越高,坝体的安全监测内容十分重要,充分反应大坝实际安全稳定状态,降低施工风险。文章结合工程实例建立符合实际变形的ACO-BP神经网络预测模型,基于变形监测统计资料,定级预测坝体的渗流变形区间,通过计算成果分析该网络算法在大坝变形区间预测模型上能够实现设计要求。
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《黑龙江水利科技》（CN：23-1269/TV）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《黑龙江水利科技》成为交流水利勘测、规划设计、科研、水文、水资源、城市（镇）供排水、工程管理网络信息等新技术、新信息、新经验的重要园地，为宣传、培养水利、市政给排水、工民建等优秀科技人才提供阵地，为繁荣水利科技，振兴水利做出了重大贡献。
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