作者：朱瑞金支持向量机青稞病害病害识别
摘要：为解决青稞叶病害自动识别问题以及提高识别准确率,利用双边滤波去噪算法对青稞叶病害图像进行滤波平滑处理,再应用病斑颜色差异及边界跟踪算法对青稞叶的病害部位进行分割提取。病斑分割出来后,对病斑部位进行颜色和形状特征提取,将该特征输入到支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器中对青稞病害进行训练识别。在matlab平台下进行仿真。结果表明,本算法对青稞叶病害识别结果准确率较高,能够满足农业应用的实际需求。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
