基于自适应神经模糊推理系统的风速数据补齐

作者：崔晗数据插值自适应神经模糊推理系统数据补齐

摘要：风电场测风数据的完整性和准确性在风电场的选址、设计、运行中具有重要意义。利用测风塔不同高度风速具有相关性这一特性可以对风电场缺失的测风数据进行补齐;本文中采用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）模型对丢失数据进行补齐和优化,以测风塔70m和10m风速为输入数据,计算60m风速。对实测数据的仿真计算结果表明,用所提出的方法进行数据补齐后风速数据的计算结果误差较低,准确率高。

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