一种改进的基于贝叶斯的垃圾邮件过滤方法

作者：王忠建 张树舰 李颖垃圾邮件过滤贝叶斯算法特征词典权重

摘要：在邮件过滤的研究中,特征词的信息覆盖率决定了过滤结果的好坏。本文通过使用同义词词典对特征词进行扩充和收缩,并考虑特征词之间的组合,利用共现词之间的相关关系并通过改变特征词的权重设置,使邮件过滤更加准确,高效。实验结果表明了方法的有效性。

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