决策树学习研究综述

作者：叶萌决策树决策树算法id3sliqsprint

摘要：决策树分类学习算法是使用广泛、实用性很强的归纳推理方法之一，在机器学习、数据挖掘等人工智能领域有相当重要的理论意义与实用价值。在详细阐述决策树技术的几种典型算法以及它的一些常见问题后，介绍了它在工程上的实际应用，最后提出了它的研究方向以及它所面临的问题和挑战。

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