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基于SWOMP分段回溯的压缩感知改进算法

作者:江晓林; 唐征宇; 渠苏苏压缩感知swomp算法分段回溯信号重构

摘要:为解决压缩感知中阶段性弱正交匹配寻踪算法(SWOMP)重建精度低的问题,提出一种分段回溯弱选择正交匹配跟踪算法(SCWOMP)。该算法在SWOMP算法基础上加以改进,首先采用算术阈值策略和最大相关列两种状态,根据具体阶段选择不同标准提高所选索引的精度,然后引入一个回溯步骤灵活地删除以前处理中错误选择的一些索引,以较低的复杂度获得较好的重建性能。仿真结果表明,在相同条件下,相较于SWOMP算法,SCWOMP算法可以得到更好的重建效果和较准确的重建概率。

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黑龙江科技大学学报

《黑龙江科技大学学报》(CN:23-1588/TD)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《黑龙江科技大学学报》主要刊登矿业工程、化学与环境工程、安全工程、电气与控制工程、机械工程、材料科学与工程、土木工程等与煤炭科学技术相关学科有创见性的学术论文。

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