作者：武俊峰; 周裕; 梁燕华; 崔怀鹏冲击地压三轴实验信息融合rbf神经网络
摘要：针对冲击地压原始检测信息不完整及不精确的问题,采用信息融合技术来优化组合同源多通道的检测信息.通过ROCK600-50三轴实验系统,获取同源多通道的抗压强度信息,采用加权平均法与RBF神经网络分组融合检测的抗压强度信息,分析融合结果和最大融合误差与基于BP神经网络的融合情况.所构建的三个神经网络的最大融合误差分别为0.0050、0.0142和0.0062,预测的准确率显著提高.该方法对同源多通道抗压强度信息的融合较好,融合精度较高,为冲击地压的准确预测提供了参考依据.
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