作者：王朋; 刘鹏; 张春晶; 吴锐纸币分类不变特征神经网络图像处理
摘要：针对纸币在清分机中运动时,图像发生尺寸、旋转和平移的现象,提出一种对尺寸、旋转和平移运动不敏感的特征提取方法。该方法通过纸币边缘提取、尺寸计算及倾斜校正预处理,采用贝叶斯最大后验概率法拟合边缘,将所确定的图像区域等分为M×N个单元,提取其特征,消除数据的不一致性,纸币分类的准确率达99.9%以上。该方法计算复杂性低,能够满足纸币清分机对图像处理和分类的实时性要求。
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