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非线性随机系统具有遗忘因子的递推最小二乘法

作者:侯晓秋narmax系统辨识非线性随机系统递推最小二乘法hankel矩阵法

摘要:针对NARMAX模型,结合线性滤波、谱分解定理及成型滤波器原理构成非线性随机系统模型,并将参数模型转化为脉冲响应非参数模型。依据Hankel矩阵法,在参数估计准则函数中加入待估参数的增量约束项和遗忘因子,并结合增广最小二乘递推算法,提出一种具有遗忘因子的非线性参数估计的递推最小二乘法。该算法收敛速度快,且能克服病态,适用于时变参数情形。将其应用于一种非线性自适应预测控制算法仿真中,验证了算法的有效性。

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黑龙江科技大学学报

《黑龙江科技大学学报》(CN:23-1588/TD)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《黑龙江科技大学学报》主要刊登矿业工程、化学与环境工程、安全工程、电气与控制工程、机械工程、材料科学与工程、土木工程等与煤炭科学技术相关学科有创见性的学术论文。

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