作者：刘莎超限检测图像分割深度学习mask
摘要：作为铁路货运的一项不可或缺的程序,超限检测在铁路安全和经济中起着至关重要的作用。在很多货场,仍然采取人工检测的方式,成本低但耗时且误差大。3D激光扫描仪和3D点云处理软件是当前最流行的技术,然而其设备非常昂贵。我们提出了一种基于Mask R-CNN的图像处理方法,以降低超限检测成本,并且提高效率。
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《黑龙江交通科技》（CN：23-1207/U）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《黑龙江交通科技》的指导的业务范围是：先进的公路修建和养护技术，汽车运输与修理技术，筑路养路和汽车装卸机械研究成果，公路桥梁结构现代化检测技术和建桥筑路材料试验新方法。
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