基于组合预测模型的保险业人才需求预测研究——以上海市为例

作者：满讲义; 汪添; 张卉保险行业组合预测模型人才需求matlab

摘要：为了突破上海市保险业人才供需失衡而制约行业发展的瓶颈,设计人才需求预测模型来预测未来几年的人才需求量具有实际意义。基于2011—2016年上海市保险业人才有关数据,构建包括GM(1,1)模型和指数平滑模型的组合预测模型,预测2019—2021年上海市的保险业人才需求量。结果表明:上海市未来三年内以每年约17%的速度增长,明显高于2016年的13.83%。最后,从高校培养人才的角度提出相关建议,以期为该行业的未来发展提供参考。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社