作者：周海军; 李磊地震爆破高斯混合模型梅尔倒谱系数识别
摘要：研究了天然地震和人工爆破波形HHT变换的方法和对变换信号的前三个分量提取MFCC特征。对提取的三个分量特征分别用GMM方法建立地震和爆破的判据模型。其中,高斯混合模型的阶数为12阶,MFCC特征使用24维。将训练样本MFCC特征经过建立模型验证MFCC判据的可行性。在用建立的模型识别非训练样本数据,判断模型对未知震源类型的分类能力。实验得知：第一个分量提取的MFCC特征的识别效果最好,MFCC特征参数是天然地震和人工爆破识别的有效判据。
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