作者：刘凤秋; 邱敏忆阻递归神经网络全局指数稳定性线性矩阵不等式lyapunov泛函
摘要：研究一类忆阻递归神经网络（MRNNs）平衡点的全局指数稳定性。MRNNs激励函数是Lipschitz连续的，利用线性矩阵不等式和Lyapunov泛函理论，证明MRNNs平衡点是全局指数稳定的，并且在未引入其他参数的情况下，得到MRNNs平衡点全局指数稳定的充分条件，为电路的设计与实现提供了保障。数值实例验证了结果的有效性。
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