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一种自适应的木材表面缺陷图像分割方法

作者:张宪红 张春蕊木材表面缺陷图像分割ggac模型梯度自适应

摘要:木材表面缺陷图像的分割是木材表面图像处理中的基础性难题,针对这一问题提出了一种基于测地线活动轮廓模型的木材表面缺陷图像的分割算法。采用图像梯度信息对此模型进行了改进,使其更适合对木材表面缺陷的分割。实验表明:改进的测地线活动轮廓模型算法结合了图像梯度信息,对死节、虫眼、边缺及树脂纹几种常见木材表面缺陷图像的分割取得了比较理想的分割效果,相对于传统测地线活动轮廓模型有所提高。

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黑龙江大学自然科学学报

《黑龙江大学自然科学学报》(CN:23-1181/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《黑龙江大学自然科学学报》主要刊载数学、应用数学、控制理论、计算机科学、物理、电子科学与技术、机电工程、化学化工、材料科学、市政环境工程、生命科学等学科的最新科研成果。

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