一种基于微博用户行为的僵尸粉识别方法

作者：张锡英; 车鑫; 田宪允支持向量机僵尸粉数据挖掘

摘要：有效地区分僵尸粉和真实用户对于评估企业营销活动的实际效果以及评价名人、网站等用户的真实影响力具有十分重要的价值。僵尸粉的形态已从过去以关注为主的低级形态向进行营销的高级形态过渡，为了有效地鉴别微博中的僵尸粉，本文通过构建用户的粉丝数、关注数、微博数、转发数、微博的转发情况、微博的评论情况、分时段的发博数等代表用户行为的特征向量，提出了一种基于用户行为的智能识别方法。通过实验证实，对比微博用户静态特征的识别方法，利用本文构建的基于用户行为的僵尸粉识别方法，准确率有较大提升。

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