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基于神经网络的肌电信号的数据融合技术研究

作者:吕广明; 史海红; 唐余勇肌电信号数据融合cmac神经网络

摘要:肌电信号作为智能化假肢、康复机器人的驱动源,是目前热点研究方向之一.针对多通道肌电信号的时变、非线性、相互关联耦合的特性,选择了基于神经网络的数据融合技术.完成了CMAC神经网络方法的数学建模,为实现肌电信号的数据融合技术,作了重要的准备.

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黑龙江大学自然科学学报

《黑龙江大学自然科学学报》(CN:23-1181/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《黑龙江大学自然科学学报》主要刊载数学、应用数学、控制理论、计算机科学、物理、电子科学与技术、机电工程、化学化工、材料科学、市政环境工程、生命科学等学科的最新科研成果。

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