基于正交基函数对向传播过程神经网络的语音识别方法

作者：田丽 宋铁军 马秀莲 谭峰语音识别对象传播过程神经网络正交基函数

摘要：针对特定人孤立词识别任务,传统的语音识别系统中构造的神经网络模型主要采用BP神经网络和径向基函数网络,为了解决这两种神经网络构造下的语音识别系统对训练样本需求量较大和识别率较低问题,提出了一种基于正交基函数展开的混合学习算法,并应用于语音识别中,同时与传统的BP神经网络、径向基函数网络进行了比较。仿真结果表明,采用对向传播过程神经网络进行的语音识别,识别性能得到了提高,并为对向传播过程神经网络的应用领域提供了一个新的方向。

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